光学卷积处理器概念股一览，光学卷积处理器上市公司

近年来，光计算在人工智能领域呈现快速发展。硅光子芯片的增长率是所有芯片类型中最高的。预计到2027年左右，基于硅光子芯片的光模块占比将超过50%，应用前景广阔。该团队开发了一种求解器，可以使用具有出色计算性能的光学CNN 以可预测方式求解超越方程。近日，中国科学院宣布，其集成光电子学国家重点实验室与微波光电子研究组李明研究员、朱宁华院士团队研制出超高集成光学卷积处理器。

现有的传统冯诺依曼架构下的电子信号处理器很难同时实现高速和低能耗。光计算是一种利用光波作为信息处理载体的技术。具有大带宽、低延迟、低功耗等优点。它提供了一种传输即计算、结构即功能的计算架构。有望避免传统计算机的问题。 Neumann架构中的内存墙问题。全光半加法器可以在全光实现中执行将两个输入数据位相加并产生和位和进位位的计算任务。

1、光学卷积处理器外国有吗

近日，中科院宣布，他们的一个团队研发出了一款超高集成度的光学卷积处理器，该处理器具有更高的算力密度和更强的线性扩展能力。这款超高集成光学卷积处理器的问世，标志着我国光计算领域的重大突破。在美国主导的人工智能和AI计算芯片快速发展的背景下，光计算具有极其重要的战略和现实意义。团队提出的光学卷积处理单元通过实验验证了手写数字图像的特征提取和分类能力。

2、光学卷积处理器骗局

接下来，通过实验演示了超越方程求解器、各种逻辑门运算符和半加器等多种计算功能，以验证全光计算性能。除了出色的求解精度外，全光学方程求解器还具有超快（光穿过特征结构的飞行时间约为1.3 ps）和节能计算（92 fJ/位）的功能。成功演示了半加器的功能，同时实现了高强度对比度，这进一步验证了CNN 设计的高度可扩展性并广泛适用于各种全光处理功能。

3、光学卷积处理器材料

全光逻辑门构成了超高速全光芯片的基本构建模块，任何复杂的光逻辑电路都可以由这些逻辑门组成。然而，目前基于信号光的线性相干或非线性相互作用的全光逻辑器件的设计仍然面临着实现高速、低功耗可重构性和多功能操作（在单芯片中实现多种逻辑功能）的挑战。设计旨在实现全光学超越方程求解器、各种逻辑门运算符和半加法器，所有这些都具有皮秒量级的超快运算和每比特数十飞焦耳量级的超低能耗。

该团队创新地将波分复用技术与光的多模干涉相结合，利用波长来表征内核元素。输入到输出的映射实现了卷积中的乘法过程，波分复用和光电转换实现了卷积中的乘法过程。加法运算通过调节四个热调节移相器实现相关卷积核的重构。由于传统材料的三阶非线性光学较弱，在传统冯诺依曼架构下构建集成光子计算芯片一直是一个挑战。