国家自然科学基金2023，国家自然科学基金多少钱

因此，如何在国家自然科学基金委的资助架构下，加强人工智能基础理论的原创性探索研究和其他方向的深入交叉融合研究，是亟待解决的问题。可以看出，申请数量和资助项目、青年科学基金和地区科学基金项目数量较多的二级代码分别为F0604——机器感知与机器视觉、F0610——交叉学科中的人工智能问题、F0603——机器学习、F0605 ——模式识别、数据挖掘等，对应人工智能领域的热门方向。

由于人工智能学科具有一定的交叉性特点，D类科学问题属性的项目申请数量略高于其他学科，但申请数量和资助金额仍显着低于B类和C类地址：福建省福州市闽侯县上街镇学府南路8号福建师范大学旗山校区科技处旧版入口（350117）。国家自然科学基金委员会将于8月24日至25日以电子邮件方式向申请人发送立项通知书、不批准资助通知书和专家评审意见。

1、国家自然科学基金2020评审公布

表4统计了2018年以来F06代码下的毫不费力青年科学基金项目的资助情况。其次是首都医科大学和南方医科大学，获批项目超过1000个；陆军军医大学和江苏大学紧随其后，均跻身全国高校前50名。可以看出，青年科学基金项目申请、获得资助和排名前五位的支持机构大多是以传统信息学科为主导学科的双一流大学和科研机构，如大学等。中国电子科技大学、西安电子科技大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学、中国科学院自动化研究所等

2、国家自然科学基金委八所高校名单

除了重量级项目和人才项目外，面上项目和一般青年科学基金项目也是国家自然科学基金的重要组成部分，也是资助金额最多的两个项目。从获批普通项目和青年项目数量来看，上海交通大学项目数量最多，获批4920个项目，中山大学其次，获批4051个项目，浙江大学、华中科技大学、复旦大学获批项目数。两者都超过了3000。年度人工智能学科共收到专家推荐的原探索计划项目申请7个，预计2021年底完成该类项目的全部评审和资助环节。

3、国家自然科学基金放榜

获批资助排名前10位的高校包括中国科学技术大学、西安交通大学、南京大学、北京理工大学、华中科技大学。针对人工智能应用中的安全可信复杂问题，重点研究大规模知识库的自动构建、表示和推理等方法，探索自主执行复杂任务的智能本体理论，建立自主学习的认知模型和进化能力，并支持安全可信的人工智能模型验证，有效支撑工业、医疗、公共安全等领域人机混合应用的快速发展。

年度国家自然科学基金指导类别原创探索计划项目——支持智能经济系统的学科博弈均衡计算引擎和大规模宏观经济政策模型项目指南（10-20）。从地区科技基金项目申报情况和资助单位排名来看，由于地区基金资助地区教育科技资源相对薄弱，资助单位分布呈现一定集中度。